隨著互聯(lián)網(wǎng)科技的飛速發(fā)展，人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心力量，已成為近年來科技界最火熱的話題與創(chuàng)業(yè)的新風(fēng)口。科技擁抱體育，借助人工智能算法構(gòu)建AI智慧體育操場和教室，可以幫助學(xué)校以信息化、智能化、數(shù)據(jù)化模式高效開展體育教學(xué)工作。

一視科技是中國聲谷旗下孵化企業(yè)，成立以來一直專注于創(chuàng)新型人工智能算法研究和行業(yè)解決方案開發(fā)。通過物聯(lián)網(wǎng)攝像頭和人工智能運動視覺算法，將機器視覺與體育教育深度融合，打造AI智慧校園體測系統(tǒng)，以智能化的形式完成學(xué)生基礎(chǔ)體能鍛煉、專項技能提升，滿足校園體育“教學(xué)練測考”全場景常態(tài)化應(yīng)用。

相較于市面上的其他同類測試產(chǎn)品，一視科技視覺算法在識別率上有著非常大的領(lǐng)先優(yōu)勢。

1.背景抗干擾能力

人工智能算法能不能突破實際應(yīng)用的門檻，就在于算法能不能解決實際應(yīng)用場景的環(huán)境干擾問題。比如大部分體育產(chǎn)品在背景有人、有相似物等實際操場場景中，檢測框檢測到背景人身上，易造成漏檢，且因為干擾易對被檢測者的人體姿態(tài)檢測不準(zhǔn)確，出現(xiàn)異常提醒，需要重新開始，無法實現(xiàn)無專業(yè)服務(wù)人員參與下的常態(tài)化使用。

而一視科技智慧體育產(chǎn)品在背景有人干擾時，依然可以準(zhǔn)確識別被檢測者人體和精準(zhǔn)的姿態(tài)，保證正常的檢測讀數(shù)，不受復(fù)雜背景影響。

2.違規(guī)姿態(tài)檢測

在傳統(tǒng)的體育教學(xué)中，體育老師根據(jù)以往的經(jīng)驗和肉眼來判斷學(xué)生的體測動作是否規(guī)范，并對學(xué)生的違規(guī)動作進行指導(dǎo)和糾正。但是僅僅光靠人力，難以在日常的體測訓(xùn)練中，精準(zhǔn)捕捉人體和運動姿態(tài)。

一視科技智慧體育產(chǎn)品支持單項目的多違規(guī)動作檢測，比如支持引體向上檢測過程中的反手抓握、下巴未過桿和下落未直臂違規(guī)動作檢測，并且在對學(xué)生成績智能計算同時，能夠快速生成可視化數(shù)據(jù)報告，對學(xué)生運動姿態(tài)、肌群運用等關(guān)鍵指標(biāo)進行科學(xué)分析及評測指導(dǎo)，極大的提高了體育課堂的教學(xué)效率。

3.算法精確度

據(jù)了解，目前市面上的大部分智慧體育產(chǎn)品采用簡單的骨骼模型，利用計算身體局部部位跳動幅度的方案實現(xiàn)計算，準(zhǔn)確率較低。比如在跳繩項目中，學(xué)生不帶繩身體跳動依然被視為跳繩并計數(shù)，不符合規(guī)范化的體育考試標(biāo)準(zhǔn)。為了解決這一問題，一視科技對檢測算法進行了技術(shù)升級，在進行學(xué)生姿態(tài)檢測和跳繩檢測，嚴(yán)格按照繩子從腳到頭繞1周計數(shù)1個，極大地提高了學(xué)生體測結(jié)果的準(zhǔn)確性。

作為智慧體育行業(yè)的先行者，一視科技自成立以來自主研發(fā)人工智能視覺算法，提供端側(cè)、邊側(cè)、云側(cè)的整體解決方案。截止目前，公司技術(shù)團隊在機器視覺和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的基礎(chǔ)上，深度融合應(yīng)用于體育運動教學(xué)訓(xùn)練和評測過程，已擁有超過三十種自主研發(fā)技術(shù)，并已申請發(fā)明專利十余項、軟件著作權(quán)數(shù)余項，其余自主研發(fā)技術(shù)將陸續(xù)提交專利申請。

未來，一視科技將持續(xù)完善技術(shù)和產(chǎn)品，積極擁抱科技發(fā)展，讓人工智能更好地服務(wù)體育。